پژوهشگر مهندسی فنآوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از روش ایمن سازی مصنوعی برگرفته از سیستم ایمنی بدن، امكان شناسایی هرزنامهها را فراهم كرد.
به گزارش ایسنا نامه های الكترونیكی بیهوده كه تحت نام spam یا «هرزنامه» نیز معروفند، قسمتی از كار و زندگی كاربران اینترنت به خصوص پست الكترویكی را به خود اختصاص داده است.
مهندس پیام موسوی زاده كه این طرح در قالب پایان نامه كارشناسی ارشد وی، انجام و ارائه شد، افزود: با توجه به تغییرات اعمال شده در هرزنامهها كه از طرف ارسال كنندگان آنها جهت مخفی ماندن از شناسایی شدن به توسط برنامههای ضد هرزنامهیی صورت می پذیرد، طراحی یك راه حل ضد هرزنامهیی كه بتواند به طور مناسب خود را با تغییرات اعمال شده روی هرزنامهها وفق دهد، مشكل میباشد.
وی با اشاره به ماهیت و ذات یك سیستم ایمنی گفت: با توجه به مدل سیستم ایمنی بدن انسانها، سیستم ایمنی هرزنامهیی یك كنترل كننده و طبقه بندی كننده پیغامهای الكترونیكی خواهد بود كه وظیفه حفاظت از كاربران پست الكترونیكی را در مقابل چنین تمهیداتی به عهده خواهد داشت.
ذات و ماهیت اصلی یك سیستم ایمنی در توانایی تشخیص سلولهای خودی از غیر خودی و حتی در تغییرات اعمال شده در غیر خودیها منظور میشود.
موسی زاده در تشریح سیستم ایمنی هرزنامهیی افزود: سیستم ایمنی هرزنامهیی سیستمی خواهد بود كه مبادرت به تولید كتابخانه دیجیتالی و لنفوست دیجیتالی كرده و به عنوان طبقه بندی كننده پیغامها، الكترونیك به كار گرفته خواهد شد.
با شروع به كار سیستم ایمنی و ورود پیغامهای الكترونیكی، سیستم اقدام به یادگیری نحوه شناسایی و طبقه بندی پیغامهای خود از غیر خودی بر اساس سلیقه و نظر كاربر خواهد كرد.
گفتنی است، این پژوهش با راهنمایی دكتر علی یزدیان، عضو هیات علمی دانشكده مهندسی برق و كامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس انجام شد.