لبه تکنولوژی

July 7, 2018
16:16 شنبه، 16ام تیرماه 1397
کد خبر: 92173

تولید خودکار دارو با فناوری یادگیری ماشین

محققان موسسه فناوری ماساچوست موفق به ابداع یک مدل طراحی دارو شده‌اند که با استفاده از فناوری یادگیری ماشین می‌تواند مولکول‌های درمانی تولید کند.
 
به گزارش انگجت، توسعه و بهبود داروها همیشه یک روند پرسابقه، طولانی و مورد بحث بوده است.
 
شیمی‌دان‌ها با هدف ایجاد یک درمان جدید برای یک بیماری یا علامت خاص، مولکول‌ها را می‌سازند و تغییر می‌دهند و دیگر مواقع هم برای بهبود یک دارو که در حال حاضر وجود دارد، تلاش می‌کنند. اما این کار، زمان زیادی را می‌طلبد و دانش بسیار تخصصی نیز نیاز دارد و معمولا منتهی به دارویی می‌شود که کارایی لازم را ندارد.
 
اما محققان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) در حال استفاده از فناوری یادگیری ماشین برای خودکار کردن این فرآیند هستند.
 
"ونگونگ جین"، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر و آزمایشگاه هوش مصنوعی این موسسه گفت: انگیزه ما از این کار، جایگزین کردن روند اصلاح ناکارآمد انسان در طراحی مولکول‌ها با طراحی خودکار و قابل اطمینان مولکول‌های تولیدی است.
 
تیم تحقیقاتی مدل یادگیری ماشین خود را با 250 هزار گراف مولکولی، که اساسا تصویر دقیق ساختار مولکولی هستند، آموزش داده است. سپس محققان به مدل طراحی مولکولی رسیدند که مولکول‌های پایه را برای ساختن مولکول‌های جدید با خواص بهبودیافته به خدمت می‌گرفت.
 
محققان دریافتند که مدل آنها قادر به تکمیل موثرتر این وظایف نسبت به سایر سیستم‌های طراحی شده برای اتوماسیون فرآیند طراحی دارو است.
 
محققان می‌گویند هنگام تولید مولکول‌های جدید، هر کدام از مدل‌های ایجاد شده معتبر است و این بسیار مهم است، زیرا مولکول‌های نامعتبر، اصلی‌ترین مشکل دیگر سیستم‌های طراحی خودکار دارو هستند و بالاترین نرخ اعتبار تا کنون، 43.5 درصد بوده است.
 
ضمن اینکه وقتی مدل، بهترین مولکول پایه را که به عنوان مولکول رهبر شناخته می‌شود، پیدا می‌کند، بسیار حلال و قابل ترکیب است که این ویژگی نیز از سیستم‌های دیگر بهتر است.
 
بهترین مولکول نامزد تولید شده توسط این مدل، 30 درصد بهینه‌تر از مولکول تولید شده توسط سیستم‌های سنتی بود.
 
در نهایت، این مدل با اصلاح 800 مولکول، بدون تغییر چندانی در ساختار آنها، موجب بهبود خواص آنها شد.
 
محققان در ادامه، این مدل را روی دیگر خواص دارویی آزمایش خواهند کرد و برای ایجاد یک مدل تلاش خواهند کرد که بتواند با مقدار محدودی از داده‌ها کار کند.
 
این پژوهش، هفته آینده در "کنفرانس بین‌المللی یادگیری ماشین" ارائه خواهد شد.
 
  • مشترک شوید!

    برای عضویت در خبرنامه روزانه ایستنا؛ نشانی پست الکترونیکی خود را در فرم زیر وارد نمایید. پس از آن به صورت خودکار ایمیلی به نشانی شما ارسال میشود، برای تکمیل عضویت خود و تایید صحت نشانی پست الکترونیک وارد شده، می بایست بر روی لینکی که در این ایمیل برایتان ارسال شده کلیک نمایید. پس از آن پیامی مبنی بر تکمیل عضویت شما در خبرنامه روزانه ایستنا نمایش داده میشود.

    با عضویت در خبرنامه پیامکی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا) به طور روزانه آخرین اخبار، گزارشها و تحلیل های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات را در هر لحظه و هر کجا از طریق پیام کوتاه دریافت خواهید کرد. برای عضویت در این خبرنامه، مشترکین سیمکارت های همراه اول لازم است عبارت 150 را به شماره 201464 و مشترکین سیمکارت های ایرانسل عبارت ozv ictn را به شماره ۸۲۸۲ ارسال کنند. دریافت موفق هر بسته خبری که محتوی پیامکی با حجم ۵پیامک بوده و ۴ تا ۶ عنوان خبری را شامل میشود، ۳۵۰ ریال برای مشترک هزینه در بردارد که در صورتحساب ارسالی از سوی اپراتور مربوطه محاسبه و از اعتبار موجود در حساب مشترکین سیمکارت های دائمی کسر میشود. بخشی از این درآمد این سرویس از سوی اپراتور میزبان شما به ایستنا پرداخت میشود. مشترکین در هر لحظه براساس دستورالعمل اعلامی در پایان هر بسته خبری قادر خواهند بود اشتراک خود را در این سرویس لغو کنند. هزینه دریافت هر بسته خبری برای مشترکین صرفا ۳۵۰ ریال خواهد بود و این هزینه برای مشترکین در حال استفاده از خدمات رومینگ بین الملل اپراتورهای همراه اول و ایرانسل هم هزینه اضافه ای در بر نخواهد داشت.