توصیه‌های گارتنر برای استفاده موفق از هوش مصنوعی در سازمان‌ها
همکاران سیستم – شرکت‌ها علاقه زیادی به استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود دارند. نظرسنجی اخیر شرکت گارتنر نشان می‌دهد که ۴۶ درصد مدیران ارشد فناوری اطلاعات سازمان‌ها، از قصد خود برای پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی در آینده خبر داده‌اند. با این حال برخی پروژه‌های هوش مصنوعی با موفقیت همراه نمی‌شود.
به گزارش وب‌سایت TechRepublic، ویت اندروز (Whit Andrews) تحلیلگر برجسته گارتنر میگوید با وجود علاقه فراوان شرکت‌ها به هوش مصنوعی، پیاده‌سازی این فناوری در سازمان‌ها بعضاً در سطوح پایین باقی می‌ماند و راه به جایی نمی‌برد.
گارتنر با توجه به تجاربی که در این خصوص دارد، برای در امان ماندن از این نتایج نامطلوب، چهار پیشنهاد کاربردی ارائه داده است:
۱. ابتدا هدف کوچکی در نظر بگیرید
یکی از بزرگترین اشتباه‌های مدیران سازمان‌ها این است که در استفاده از هوش مصنوعی، نتایج بسیار بزرگی را در سر می‌پرورانند.
این در حالی است که اندروز به مدیران توصیه می‌کند که در همان ابتدای امر به دنبال دستاوردهای عظیم مالی نباشند، بلکه در وهله اول عواملی همچون بهبود فرایندها و ارتقای سطح رضایت‌مندی مشتریان را دنبال کنند.
۲. تمرکز بر آموزش دادن پرسنل، به جای اخراج آن‌ها
یکی از بزرگترین ترس کارکنان سازمان‌ها، یکی از بهترین راه‌های صرفه‌جویی در هر سازمان محسوب میشود: تعدیل نیرو. با این حال گارتنر میگوید مدیران باید با این هدف به سراغ استفاده از هوش مصنوعی بروند که کار پرسنل خود را بهبود ببخشند، نه اینکه آن‌ها را جایگزین هم کنند.
۳. برنامه‌ای برای انتقال دانش داشته باشید
استفاده کارآمد از هوش مصنوعی مستلزم برخورداری از مقداری دانش و تخصص است و از آنجا که پرسنل بسیاری از شرکت‌ها فاقد چنین مهارت‌هایی هستند لذا مدیران به فکر برون‌سپاری کار می‌افتند.
این در حالی است که معاون پژوهشی گارتنر این کار را ایده‌آل نمی‌داند و میگوید تکیه بر طرف‌های ثالث برای انجام چنین وظایفی، یک راه حل منطقی و درازمدت محسوب نمی‌شود.
وی میگوید در پروژه‌های اولیه هوش مصنوعی، سعی کنید دانش را از کارشناسان برون‌سازمانی به پرسنل خود منتقل سازید تا از این طریق توانمندی‌های درون سازمانی خود را تقویت کنید تا بعدها بتوانید در پروژه‌های بزرگتری هوش مصنوعی از این ظرفیت به خوبی بهره ببرید.
۴. راه حل‌های شفاف هوش مصنوعی را برگزینید
صرف‌نظر از توانمندی و تخصص یک سازمان، به نظر می‌رسد برای موفقیت در پروژه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، استفاده از منابع نرم‌افزاری یا سخت‌افزاری خارج از سازمان ناگزیر است، ولی نکته اینجاست که در چنین فضایی باید به گونه ای شفاف و روشن عمل کرد. به همین دلیل مدیران سازمان‌ها باید در استفاده از ابزار و اطلاعات خارجی، واضح و شفاف عمل کنند. علاوه بر این، شفافیت حتی ممکن است در بعضی شرایط به یک الزام قانونی و حقوقی تبدیل شود.